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政府が人工知能(AI)力量を結集し科学技術国家難題に挑戦する「K-ムーンショット」プロジェクトを推進する。 米国の「ジェネシスミッション」と類似した内容で、5年以内に研究生産性を2倍に高めるという挑戦的な目標も出した。
国家AI戦略委員会は25日に開催した第2回全体会議で「AI時代の科学技術競争力大跳躍のためのK-ムーンショット推進戦略」を議決した。
AIを中心に科学技術も急速に変化するだけに、政府も産学研に分散したAI力量を総動員して最近の流れに対応するという方針だ。
グーグルがAIでたんぱく質構造とDNA塩基序列を予測するなど、全世界の科学界はAIを活用して新しい発見を続けている。 AIを活用しなければ、科学技術の競争力が遅れざるを得ない状況だ。
政府は今回の戦略で、5年内に研究生産性を2倍に高めると発表した。 被引用上位1%の論文占有率を2023年4.1%から2030年8.2%に高め、世界5位水準に入るということだ。 科学技術情報通信部のキム·ソンス研究開発政策室長は「韓国科学技術が量的に成長する反面、質的成長がまだ不足してAIと融合して育てるということ」と話した。
戦略は、国内のAI資源管理から研究開発（R&D）システムまで、総合的な内容を盛り込んでいる。 まず、政府は産学研のグラフィック処理装置(GPU)、AIモデル、研究データなどを統合して管理するプラットフォームを構築する。 スーパーコンピューター6号機と政府購買分などを合わせてGPU8000枚以上は科学技術研究に活用する。
新設される「国家科学AI研究センター」がプラットフォーム構築と運営を担当する。 センターは科学的探求の全過程をAIが遂行する「自律型AI科学者」を具現することに注力する。 AIやその他の科学分野の最高級専門家を招聘するため、報酬や人事体系も弾力的に運営する計画だ。
産学研は資源だけを共有するのではなく、共通のミッションを達成するために全段階で協力することになる。 例えば、大学が研究データを提供し、政府出捐研究機関が研究し、企業で技術実証が行われる方式だ。
政府は新薬、原子力、宇宙、量子、半導体など12のミッションを3月中に確定する計画だ。 米国のジェネシス戦略が持つミッションの半分より少ないが、私たちが持つ強みに選択と集中をしたというのが政府側の説明だ。
ミッションは国家競争力の確保に必要なものを中心に設定される予定だ。 例えば原子力は「環境にやさしい小型モジュール原発(SMR)船舶構築」、両者は「完全国産量子コンピュータ開発」のように具体的なミッションが出てくるものと見られる。 産学研はミッションに合わせて互いに協力することになる。
膨大な組織が挑戦的な目標を追求するだけに、ミッションごとに1人のPD(プログラムディレクター)が指定され、全体のR&Dを管理することになる。 PDには、全過程を網羅する強力な責任と権限が与えられる。 科学技術情報通信部の関係者は「進行状況によりPDが研究中断を宣言できるほどの権限があるだろう」と話した。
「K-ムーンショット」という新しいR&D課題が出てくるよりは、既存事業の中で性格と規模が似ているものを集めて新しい管理体系を適用する方式が検討されている。 新しい課題が生じれば、既存の課題と予算競争をしなければならず、R&D体系がさらに複雑になるためだ。 限界挑戦型課題のように高い成果を要求し、規模が大きい事業の一部が「K-ムーンショット」に編入されるものと見られる。
一部では、12人の専門家がPDに選抜されれば、各自の人生が広がり、今後混乱が起きる恐れがあるという懸念も出ている。 これに対して科学技術情報通信部は「ペ·ギョンフン科学技術情報通信部総理が直接コントロールタワーの役割を引き受け緊密に協議するだろう」と話した。 PDは科学技術関係長官会議に参加して直接進行状況を説明し、今後の運営方向を議論することになる。
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※ この記事は、読者の利便性向上のためAI技術を活用して翻訳されました。
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