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著者： マイナビニュースTECH+編集部
NVIDIAは2026年10月21日、、独ベルリンで開催された「GTC Berlin」において、ヘルスケア組織や研究機関、テクノロジ企業と進める複数の取り組みを発表した。新たなオープンモデル「RFD4-Proteina」によるタンパク質設計の支援に加え、エージェント型AIやフィジカルAIを創薬、放射線治療、自律型ラボ、病院業務へと展開する。
ライフサイエンス分野では、新薬の候補を発見するために膨大な生物学的設計空間を探索し、計算による設計とラボでの試験を繰り返す必要がある。一方、がん治療では、複雑な画像データや治療データを患者ごとの治療計画へ反映することが課題となっている。NVIDIAは、オープンモデル、アクセラレーテッドコンピューティング、リアルタイム処理技術を組み合わせ、こうした作業の支援を目指す。
NVIDIAとワシントン大学医学部タンパク質設計研究所が発表したRFD4-Proteinaは、プログラム可能なタンパク質設計と探索機能を組み合わせたNVIDIA BioNeMoのオープンモデルだ。目的に応じたタンパク質の設計案を生成し、科学者やAIエージェントが分子の入力情報、制約条件、スコアリング目標に基づいて設計案を探索・改良できるように支援する。
想定用途には、疾患の進行過程を妨げるタンパク質や、診断検査で疾患の兆候を検出するタンパク質の設計が含まれる。研究論文のドラフトで報告された試験では、タンパク質結合、低分子結合、酵素の足場構造設計、DNA結合という4つのベンチマーク群で、評価対象となったベースラインを上回る計算上の設計成功率と生成スループットを達成したという。
また、RFD4-Proteinaは、研究者がラボで試験する候補を探索し、優先順位を付ける作業を支援する。ただし、生成した設計が想定通りに機能するかどうかについては、実際のラボ試験による確認が必要となる。
同モデルは発表時点で、Amazon Bio Discovery、AnthropicのClaude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI、Tamarind Bioなどのパートナーを通じて利用可能とされている。研究者や開発者は、エージェント、クラウド、科学技術計算のワークフローに同モデルを統合できるという。
NVIDIAはSiemens Healthineersと、エージェント型AIやロボティクスを活用した次世代の適応放射線治療の開発に向けて協業している。画像診断および腫瘍学の専門知識と、アクセラレーテッドコンピューティングやシミュレーションを組み合わせ、治療計画の作成を支援するとともに、がん治療へのアクセス拡大を目指す。
適応放射線治療では、患者の状態や腫瘍の変化に応じて治療計画を調整する必要がある。両社は、エージェント型AIによる共同計画立案、患者ごとのシミュレーション、リアルタイムコンピューティングを組み合わせ、腫瘍医による治療戦略の評価と改良を支援する考えだ。
共同計画立案を担うエージェント型AIには、NVIDIA Nemotronオープン基盤モデルの活用が検討されている。さらに、NVIDIA CUDAで高速化した線量計算による患者ごとのシミュレーションや、リアルタイムのセンサーデータを処理するNVIDIA Holoscanを組み合わせ、患者の変化に適応する治療を支援する可能性があるとしている。
NVIDIAによると、2050年には世界で年間約3,500万人が新たにがんと診断されると予測されている。限られた専門人材で精密かつ個別化された治療を提供する必要性が高まる中、両社は治療精度を維持しながらワークフローを効率化し、より多くの患者が治療を受けられる環境の構築を目指すとのことだ。
ほかにも、AIを活用した生物学研究と創薬向けのオープン開発プラットフォームであるBioNeMoを、Nemotronなどの技術と組み合わせて提供する。Automata、Benchling、Biolevate、Boltz、Danaher、Hologen、Therna Biosciencesなどは、医薬品設計、科学データ、ラボのワークフローを結び付ける科学エージェントや、自律型ラボに関連するツールを開発している。
例えばAutomataは、科学エージェントと自動化されたラボ設備を接続し、エージェントが実験を開始して構造化された結果を取得できる環境を開発している。Danaherの自律型ラボにおけるタンパク質設計ワークフローにはRFD4-Proteinaが組み込まれ、実験結果を次の設計サイクルへ反映する取り組みも進められているという。
医療業務では、Avelios、Corti、Dedalus、Dawn Health、SwordなどがNemotronを基盤に、AIによる診療記録作成や患者支援サービスの開発を進めている。PolyAIはNVIDIA Agent Toolkitを基盤とした多言語対話システムを展開し、患者が治療を受けるまでのプロセスの迅速化を支援する。
また、ApianとVitVioは、NVIDIA Cosmos世界モデルとNVIDIA Omniverseのライブラリを活用し、病院業務を監視・改善するデジタルツインを構築しているとのことである。
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