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シスコは11月10日、AIエージェント向けのレッドチーミングツール「AI Defense」にアンソロピックの「Claude Mythos」を追加すると発表した。攻撃者並みの推論で自社のAIを試験できる。あわせてSplunkのエージェント可観測性とCisco IQの強化も明らかにした。AI Defenseは数百社が使っているという。
【画像解説と記事全文はこちら】シスコが描くAIエージェントの「信頼ループ」
シスコは11月10日、豪メルボルンで開催の「Cisco Live APJC」に合わせ、AIアプリケーションやAIエージェントの安全性を試験する「Cisco AI Defense」に、アンソロピックのAIモデル「Claude Mythos」を追加すると発表した。AI Defenseの適応型レッドチーミング（模擬攻撃による試験の枠組み）に組み込み、最先端の攻撃者並みの推論でAIシステムを試せるようにする。あわせて、SplunkのAIエージェント可観測性と、ネットワーク機器の管理基盤「Cisco IQ」の強化も明らかにした。
AI Defenseは2025年1月の提供開始以降、数百社がAIの重大な欠陥を本番前に見つけるために使ってきたという。適応型レッドチーミングは、対象システムに合わせて複数段階の攻撃を組み立てる仕組みだ。Claude Mythosは高度な推論で意味のある試験を計画し、結果を対象システムごとの攻撃案に落とし込む。
機能は、多段階の攻撃経路の生成、構造化された画面だけを通じた利用（自由なプロンプト入力は不可）、全テスト操作の記録による監査などだ。アンソロピックのサイバーセキュリティ責任者、マイケル・ムーア氏は「企業はAIエージェントを中核業務に組み込みつつあり、本番投入前に徹底的に試験したいと考えている」と述べた。
悪用を防ぐ安全策も重ねた。企業が登録し、試験を許可した対象にしか動作せず、実施には認証が必要で、実名の企業担当者に結び付く。実行は人間が決めた任務に限り、時間を区切って、いつでも止められる。
SplunkのAIエージェント可観測性では、費用管理の「Tokenomics」を強化する。AmazonのBedrockなどの利用データと、仕事の質を採点する評価を組み合わせ、エージェントごとの費用と収益を1つの画面に示す。評価モデル「Eval-G1」は、評価とガードレールを商用の大規模言語モデルより最大98％低い費用で動かせるという。
Cisco IQは、脆弱性や構成のデータをSplunkに取り込み、ライブの脅威検知とネットワーク機器の露出を突き合わせられるようにする。
Mythosを使う適応型レッドチーミングは近日、一部の企業向けに始める。Tokenomicsは12月に限定プレビュー、2027年初頭にAWS Marketplaceで一般提供の予定だ。
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