マレーシア工科大学(UTM)は10月5日、同大学の人工知能(AI)学部(FAI)に、国内の大学で初となる超高速グラフィックス処理装置(GPU)スーパーコンピューティング施設を設置し、UTMや国内の他の高等教育機関(IPT)の学生・研究者に計算資源を提供する国家的な共有基盤として、AIの共同研究と人材育成を支えると発表した。
施設は、マレーシア高等教育省(MOHE)が2024年度予算に基づき、国内初のAI学部の設立とAI人材エコシステムの強化に向けてUTMに配分した2000万リンギット(約7.75億円)の投資の一環として、政府の資金で整備された。
中核のスーパーコンピューターは、エヌビディア(NVIDIA)社のBlackwellアーキテクチャのGPUを搭載し、1440GBの高帯域幅メモリー(HBM3e)を備える。インテル(Intel)社のXeonプロセッサー2基は合計100超の中央処理装置(CPU)コアを持ち、高速DDR5メモリーは2TB。ピーク性能は学習で最大72PFLOPS(ペタフロップス、1PFLOPSは毎秒1000兆回の計算速度)、推論で最大144PFLOPSに達する。第5世代のNVLink/NVSwitch相互接続と超低遅延のInfiniBandネットワークを利用する。30TBの高速ストレージと100TBの共有ストレージも備え、基盤モデルの一からの学習や、パラメーター数が1兆規模の大規模言語モデル(LLM)のリアルタイム提供に必要な計算能力を確保する。
中核設備を補完するUTM AIイノベーションラボには、Core Ultra 7プロセッサー、BlackwellアーキテクチャのGeForce RTX 5070 GPU、1TBのストレージを備えた高性能デスクトップ型AIワークステーション120台を配置。学生・研究者120人が同時に各端末で深層学習アルゴリズムの構築、デバッグ、試作を行った後、計算資源の利用待ちをせず、大規模処理をスーパーコンピューターに直接展開できる。
この2層構成は、モデル設計やコンピュータービジョンの実験から、特定分野のデータセットを用いた大規模モデルの微調整まで、AI研究の全過程を支える。UTMと提携IPTの研究者が医療、自律システム、スマート製造、自然言語処理などの分野の複雑な世界的課題に取り組めるようにし、学部生・大学院生に最先端のAIハードウェアを実際に使用する経験を提供する。
サイエンスポータルアジアパシフィック編集部
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