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生成AIはベンチャーキャピタルの投資判断をどう変容させたか(DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー) – Yahoo!ニュース
現在JavaScriptが無効になっていますYahoo!ニュースのすべての機能を利用するためには、JavaScriptの設定を有効にしてください。JavaScriptの設定を変更する方法はこちら5/13(水) 12:00配信Hiroshi Watanabe/Getty Images拡大する■生成AIはベンチャーキャピタルのあり方も変える ベンチャーキャピタル(VC)業界はこの数十年にわたり、テクノロジーによる破壊的変化を数え切れないほど目にしてきた。だが、生成AIほどのスピードと広がりを伴っていたものはほとんどない。チャットGPTのリリースから3年の間に、生成AIはスタートアップの構想、ピッチ、組織編成、資金調達のあり方を根本から変えた。スタンフォード大学の報告書によると、世界における民間のAI投資額は2024年に過去最高の2523億ドルに達した。このうち生成AIへの出資は339億ドルに急増し、2022年の8倍超となった。 VC企業は、スタートアップの創業者がこの新たな世界を理解できるよう助ける格好の立場にある。筆者らが先頃実施した7人の著名ベンチャーキャピタリストへのインタビューでは、スタートアップとVC企業双方の環境が進化しており、それが最終的には業界再編につながる可能性が見えてきた(インタビュー対象のVC企業を選ぶに当たり、生成AIスタートアップへの出資実績と、規模および注力分野のバリエーションを考慮した)。 これらのベンチャーキャピタリストたちは、検討する技術投資のほぼすべてにおいて、いまやAIが中核的な能力や機能として含まれていると語った。一方で、AIはVC企業の仕事のやり方も変容させている。今日、AIはスタートアップのピッチと必要な資金水準に影響を及ぼし、かつVC企業自体の構造にも変化をもたらしつつある。 本稿では、現在何が変化しているのか、そしてこのホットな市場で何がスタートアップの差別化要因となっているのかを述べる。 ■ピッチが増加し、一部は質が向上 インタビューしたVC各社は、持ち込まれるピッチの量と質の両方に生成AIの直接的な影響が見られると語った。いまや起業家はAIを活用して、製品と市場の説明、市場進出計画、ブランディング素材、さらにはソフトウェアのデモも作成している。 これは投資提案の質という面では諸刃の剣である。ハイパープレーン・ベンチャーズのビビアン・ミルトは、誰もがツールを使ってピッチを迅速に作成できるため「ノイズが過去最高に多い」と述べた。一方でブルーム・ベンチャーズのダン・フォン・コホーンは、ある程度のメリットも感じている。「全体的な質は二極化しています。質の低いピッチが劇的に増え、トップレベルのピッチの質もまた相当に上がっています」と説明した。 女性の健康分野への投資を専門とするフォアグラウンド・キャピタルのエリザベス・ベイリーも、同様の機会を認識している。「かつては市場を十分に理解していない企業も見られました。いまではそのような企業でも、自社のチャンスを定義して明確に示すための強力な分析手段を新たに持っています」 起業家はこれらのツールを活用すべきだが、注意点がある。VC企業も創業者と同じ生成AIツールを利用できるため、ビジネス課題、テクノロジー、スタートアップの製品・サービスの市場に関する調査が浅ければ、経験豊富なベンチャーキャピタリストを感心させることはできない。創業者とそのチームは、顧客インタビューから得た現実的な知識、関連する個人的体験、専門的アドバイザーとの人脈によって、生成AIの出力内容を補強する必要がある。 ■効率性:人員数と取引規模の縮小 創業者は、生成AIによって事業運営をどのように効率化できるのかを説明できなければならない。技術スタッフを大幅に減らし、技術職の役割を見直したうえでスタートアップを立ち上げることが可能となっている。これは通常、事業の開始とスケール化に必要な資金規模の縮小につながる。 例として、アンダースコアのマネージングパートナーを務めるリリー・ライマンによれば、エンジニアの人数を従来の3分の1しか必要としない企業が多く見られ、そこではフルタイムのマーケターはもはや不要であり、より少ない営業担当者でより多くの成果を挙げられるという。ヘルスケア技術への投資を専門とする大手VCのフレア・キャピタルで長年ベンチャーキャピタリストを務めるビル・ギアリーも、チーム構成における同様の変化に気づいている。以前ならば数人を要していた開発のコア業務は、いまや一人の有能な人材でこなせるという。 この効率化は人員数だけでなく、スピードにも関わる。ベンチャー企業がコンセプトを数カ月ではなく数日で反復できるようになったいま、進展の遅れに対する従来の言いわけはもはや通用しない。その結果、VCは実行のペースにとりわけ敏感になっている。創業者がバイブコーディング(AIに自然言語で指示するコーディング手法)のプラットフォームでプロトタイプを1日で作成し、即座にターゲット顧客に提示できる現在、VCはピッチを見る前の段階から高度なデジタル機能を期待する。 効率化が見込まれるようになったことで、VCが企業の技術リーダーに求める期待値も上がっている。VCが彼らに望むのは、CTO(最高技術責任者)のように考えること──つまりソリューションの開発に留まらず、顧客の技術スタックとの統合、ソリューションのスケール化、エージェント型AI機能の導入といった課題に早期から焦点を当てることだ。 インタビューしたVCのほぼ全社が、生成AIのおかげでアーリーステージのスタートアップはより少ない資本でより多くのことができると述べた。AIによる効率化と必要資本の低減が相まって、シードステージでの資金調達が増え、その後のステージへの重視度が下がっている。スタートアップはシード資金と自己資金を組み合わせ、シードラウンドで比較的多額を調達し(100万〜500万ドルではなく500万〜1000万ドル)、追加投資に頼らなくても、その資本で5000万ドル規模の収益に到達できるケースが少なくない。 この効率化の潮流は、リーンな(無駄のない)成長の顕著な例を示す業界データによって裏づけられている。注目すべき事例として、最初の1年で1億ドルの収益を達成したエニースフィア(AIコーディングツール「カーソル」を開発・提供)や、2500万ドル以下の調達額で5000万ドルの収益を上げたガンマ(AIプレゼンテーションツール「ガンマ」を開発・提供)などがある。少なくとも事業の初期段階では、ベンチャーキャピタルにまったく頼らず自己資金で運営するスタートアップが増えている。 この効率化傾向の究極形は、AIのフル活用で実現する「一人ユニコーン」(評価額10億ドル以上の一人スタートアップ)である。ブルーム・ベンチャーズのフォン・コホーンは、一人ユニコーンはまもなく現れると予想し、「大胆に言えば、2026年でしょう」と述べた。インタビューした他のVCの大半は、一人の創業者だけで10億ドルの評価額を生み出せるとは信じていない。とはいえ、エニースフィアのように、50人未満で1億ドル以上の収益を達成した「極小チーム」のユニコーンはすでに存在する(「少人数で急成長」の図を参照)。 この現実によって、VCにピッチを行う創業者に求められる期待は劇的に変わる。VC側は、創業者が生成AIによってより少ない資本でより多くの仕事をこなすことを期待するため、創業者とそのチームは相応に資金の要求額を抑える必要がある。そしてVCとの最初の面談では、コンセプトではなく、機能的なソフトウェア、マーケティング素材、顧客、そしておそらくプラスのキャッシュフローも伴った、明確に定義されすでに動いている事業を提示する準備が整っているべきだ。 ■変わらないもの:人間的要素 生成AIは広く導入されているものの、多くのVCは、投資における重要な人間的要素は依然として替えが利かないと語った。人間関係の構築、信頼の確立、創業者とそのチームの人柄とビジョンを評価することなどだ。こうした対人関係に基づく判断はいまだにベンチャー投資の中核を成し、現時点ではAIの能力を上回っている。 ブルーム・ベンチャーズのフォン・コホーンは、同社が行うデューディリジェンスの少なくとも3分の1は創業者の心構えを見極めることに注力していると語った。学習と行動を迅速に行う気質があるのか。さらに大きなチームを率いて、このベンチャー事業を偉大な何かへと拡大できるのか。AIは創業者の経歴の詳細を知らず、彼らの発言を信頼すべきかどうかも判断できないため、こうした問いに的確に答えるのが苦手であることを同社は認識している。 フレア・キャピタルのギアリーも同様に、自分たちの仕事は「人の発掘」であると見なし、大規模でデータドリブンな投資とは対照的な、人間ファーストのアプローチを特徴としている。同社はAIで分析可能な持ち込みのピッチのみに頼るのではなく、スタートアップをまだ立ち上げてさえいない有望な個人を探し出すことが多々あり、人間関係と深いネットワークを重視している。 AI時代には、人間的要素はむしろ重要性を増しているようだ。アンダースコアのライマンによれば、同社は常に人間を非常に重視してきたが、市場とテクノロジーの両方が急速に変化している現在、この姿勢がますます重要になっているという。 VC企業は創業者とそのチームの人間的側面に並々ならぬ関心を向けるため、創業メンバーはピッチで起業家的リーダーシップの特性を強調することが大事である。1回の面談でこれらの資質を示すのは難しいため、創業者は重要なピッチを行うかなり前から、ベンチャーファンドのパートナーとの関係構築を目指すべきだ。 ■新たな差別化要件 AIの基本的機能がコモディティ化する中、VCは急増する新興ベンチャー企業と成功する生成AIスタートアップを分かつ要因を重視している。資本を引きつける企業は、カギとなる複数の差別化要因に重点を置いている。 ■独自データへのアクセス VCは独自データへのアクセスと、知的財産の防御可能性をますます重視している。模倣が難しい独自のデータセットを開発する企業は、資金提供を受ける可能性が高い。ブルーム・ベンチャーズはデータの供給者、つまりセンサー自体を所有する企業に投資しているとフォン・コホーンは述べた。データの中間処理は時とともにコモディティ化が進むと同社は見込んでいる。 ■AIネイティブな構造 AIとサイバーセキュリティのスタートアップを専門に投資を行うグラスウィング・ベンチャーズのルディナ・セセリは、最初からAIを基盤に構築された「AIネイティブ」な企業と、AI機能や大規模言語モデルを表面的に追加するだけの企業を区別している。AIネイティブ企業はまた、さまざまなAI技術を組み合わせた「アンサンブル」を活用する傾向があり、より洗練された強固な問題解決のアプローチを示している。このようにAIを深く組み込むことが、持続可能な優位を築くためには不可欠であるとセセリは考えている。 ■ラーニングアジリティ(学習敏捷性) 複数のVCはAIおよび関連技術の急激な変化を踏まえ、「学習の速さ」を創業者の最も重要な特性と見なしている。あるVCは、今日現在の知識は6カ月後には通用しなくなるため、スタートアップのリーダーは「狂気的な」学習者になる必要があると述べた。ピッチを行う際には、生成AIが進化し続ける中で、どのように自社の能力を次のレベルへと拡大し、迅速に学び適応していくのかを語る準備ができていなければならない。 ■創業者と市場のフィット VCの間で広く重視されてきたこの特性は、AI時代にはいっそう重要となる。ハイパープレーン・ベンチャーズのミルトはこう説明した。「我々が好むのは、解決すべき問題に完全に夢中になっている創業者です。彼らはイノベーションを起こそうとしているその世界に当事者として身を置いてきた人たちで、既存の解決策について深い知識を持ち、どこに新たなチャンスがあるのかをよく知っています」 一部のVCは、顧客への深い共感とターゲット市場への理解がカギであると述べた。生成AIモデルはターゲット市場に関する説明を出力できるが、その市場空間にいる顧客との実際の体験こそが、創業者にとって真の差別化要因となる。 ■高い実行力 生成AIがアイデアの創出と調査を支援するようになった現在、そのアイデアを実行に移す実証済みの能力が、スタートアップにとって重要な差別化要因となる。複数のVCが、過去にデジタル製品の開発とスケール化を成功させた経験を重視していると述べた。 ■ベンチャーキャピタルの未来 インタビューしたVCの一部は、生成AIによってVC業界自体が大きな構造的変化を遂げる可能性があると予測している。大規模化か、深い専門化のどちらかに向かう既存の傾向を、AIが加速させているようだ。アンダースコアのライマンはこう説明した。「最終的には、数十億ドル規模・マルチステージのメガファンドと、より小規模でニッチに特化したプレーヤーに分かれるでしょう。VC企業がこの中間で生き残るのは、ますます難しくなると思われます」 このシナリオでは、大型ファンドはAIを活用して幅広い市場のカバーと広範なデータ分析ができる。一方、専門特化型のファンドはAIツールを用いて極度に焦点を絞った調査と分析を行い、専門領域の知識を深めることができる。 ブルーム・ベンチャーズのフォン・コホーンは、資本配分の方法の根本的な変化を思い描いている。彼が予想する未来では「『ベンチャーキャピタルAI』がいます。そして大規模で好評な『AIベンチャーキャピタル』が市場に参入するでしょう。あらゆるスタートアップがこのVC AIと対話でき、理論上は格段に効率的な資本配分が可能になります」。SFのように思えるかもしれないが、VCのビジョナリーである彼はこの未来が早々に訪れると信じている。 ただし、AIが支配的地位を占めるというこのビジョンをすべてのVCが共有しているわけではない。ハイパープレーン・ベンチャーズのミルトは、起業家としての潜在能力を評価することは本質的に人間的な行為であるため、アーリーステージの投資は「よりブティック的な感覚」を保ち続けると考えている。 メンドーザ・ベンチャーズのセノファー・メンドーザは、VCにおけるAIの未来について重要な倫理的側面を提示し、AIが過去のデータで学習する場合、投資判断における既存のバイアスを永続させるリスクがあると警告した。外側から見える特性のみで学習したモデルは、「スタンフォード大学出身でYコンビネーター(起業家養成スクール)を卒業し、特定の経歴を持つ友人が5人いる、男性の典型的な創業者を見つけて投資するよう勧める」おそれがあるという。これは、公平で革新的な結果を確保するためには、AIの検討対象となる起業家たちが多様である必要性を浮き彫りにしている。 より広く見れば、AI VCというアイデアが現実味を増しているとはいえ、その構想が実現するまでには多くの課題がある。たとえば人間関係が存在しなければ、AI VCが投資資金を調達するのは難しいかもしれない。今日の創業者はAI VCに出会わなくても、この未来が間近に迫っている可能性を認識しておくことで、「人間同士の緊密なやり取り」と「自動化が進む審査」の組み合わせに備えることができる。 ベンチャーキャピタル業界と生成AIの関係はいまなお急速な進化の途上だが、一つ確実なことがある。技術的能力と、イノベーションおよび起業家的リーダーシップの重要な人間的側面を両立させる方法を理解する企業と創業者こそが、次世代の投資の成功を形づくるだろう。 "How Generative…
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南韩总统李在明会见何立峰财经新闻Financial News – AASTOCKS.com
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Live Nation illegally monopolized ticketing market, jury in antitrust trial finds – NBC News
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高市総理 科学技術の研究費「実質倍増目指す」産業競争力の強化向け 経団連が提言手交 – テレ朝NEWS
経済2026年5月13日 19:01 高市総理大臣は経団連の筒井会長と面会し、産業競争力の強化のため、科学技術分野の研究費を実質的に倍増していく方針を示しました。 経団連の筒井会長は科学技術立国の実現に向け、官民合わせた研究開発投資を2040年までに現在の2倍以上に引き上げるとした提言を高市総理に手渡しました。 これに対し、高市総理は大学などで使う機器への補助を拡大するといった研究基盤の整備を通じて研究費を実質的に倍増させていく考えを明らかにしました。 また、経団連が早期の倍増を求めている政府の科学研究費助成事業についても「大胆な予算措置を真剣に考えている」と応じました。 スクープ投稿 source
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华虹半导体(01347.HK)委任执行副总裁财经新闻Financial News – AASTOCKS.com
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US defense firm Anduril raises $5 billion, doubling its valuation to $61 billion – Yahoo Finance
US defense firm Anduril raises $5 billion, doubling its valuation to $61 billion Yahoo Financesource
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アグリビジネス共創拠点が豊橋市と連携し「SusHi Tech Tokyo 2026」に出展 – 豊橋技術科学大学
大学案内学部・大学院研究・産学官・社会連携多文化共修・留学入試案内学生生活・進路・就職訪問者別メニュー検索 イベント報告 | 2026年5月12日 豊橋技術科学大学は、2026年4月27日から29日まで開催された、アジア最大級のグローバルイノベーションカンファレンス「SusHi Tech Tokyo 2026」(会場:東京ビッグサイト等)に、COI-NEXT「農業と先端技術が融合するアグリビジネス共創拠点」の活動内容を出展しました。本イベントは、「Sustainableな都市をHigh Technologyで実現する」ことを目指して、世界中から、イノベーションの担い手たちが集結する、世界の課題解決に繋がるイノベーションや新たなアクションを生み出す、東京都が主催する国際的な祭典です。小池百合子東京都知事と高市早苗内閣総理大臣によるスペシャルキーノートで幕を開け、AI、ロボティクス、レジリエンス、エンターテインメントといった、社会や人々の暮らしに大きな変革をもたらす領域にフォーカスを当てたセッション等が展開されました。「農業と先端技術が融合するアグリビジネス共創拠点」は、豊橋市及び株式会社FieldWorksと共同でブースを展開しました。国内有数の農業産地であり、「ものづくりの街」としての側面も持つ豊橋市の地域特性を活かした、生産者・大学・自治体による三位一体のアグリテック実証の取組紹介に加え、農家の卓越した「勘」をデータによって形式知化する研究や、最新のセンシング・ロボティクス技術の社会実装に向けたビジョンを、世界各国の来場者へ発信しました。また、会期中の公式セッションには本拠点の上原一将PL、磯山侑里副PL、参画機関である豊橋市の稲田浩三副市長(副PL)及び輝翠株式会社の栩兼一将氏が登壇し、「熟練農業者の”勘”は再現できるのか? ― 豊橋で進む 生産者・大学・自治体のアグリテック実証 ―」と題した議論を展開しました。会場に用意された48席はすぐさま満席となり、通路には立ち見が出るほどの熱気に包まれました。来場者からは「非常に興味深いテーマであり、他分野の企業にとっても自社技術の農業転用を想起させる、極めて聞き応えのあるセッションだった」といった声が寄せられ、高い関心を集めました。本学及び本拠点は、今後も豊橋市をはじめとする地方自治体や産業界とのパートナーシップを一層強化し、大学の知見を地域社会の活性化や新産業の創出へと繋げるべく、社会実装を見据えた研究開発を推進してまいります。会場の様子登壇の様子1「SHINAGAWA TECH SHOWCASE」の豊橋市ブースにアグリビジネス共創拠点が出展しました 2スタートアップに適したスマートシティの実現 テクノロジーだけではなく、政策・アクセシビリティ・QOL が主要な決定要因であることが明らかに 3第4回 豊橋技術科学大学・ジャパン・ティッシュエンジニアリング・本多電子技術交流会を開催 4第15回 リベラルアーツ連続講演会 (主催:豊橋技術科学大学 総合教育院) 講演者:大津 えみい (映画・TVプロデューサー) 「AI時代のエンターテインメントの価値ー破壊と創造ー」 5原子単層膜の振動を用いた「質量」と「個数」の同時計測に成功 (夾雑物の誤検知に強い、超高感度なウイルス検出IoTバイオセンサの実現へ) ページの先頭へ戻る〒441-8580 愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘1-1お問い合わせ© 国立大学法人 豊橋技術科学大学 All rights reserved. source
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《HIBOR》最新香港银行同业拆息 – AASTOCKS.com
港元银行同业拆息(HIBOR)时期 | 最新息率 | 变动(与上个交易日比较)隔夜 | 2.69548厘 | 跌7.631个基点一星期 | 2.68649厘 | 跌1.351个基点一个月 | 2.7厘 | 无升跌三个月 | 2.90018厘 | 升2.482个基点六个月 | 2.98815厘 | 升5.333个基点十二个月 | 3.16161厘 | 升2.75个基点 资料来源: 香港银行公会 截至: 2026-05-13 11:15 AASTOCKS新闻 source
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Body of US soldier who went missing in Morocco found – USA Today
Corrections and clarifications: An earlier version did not specifically mention that the two missing U.S. soldiers were on an off-duty recreational hike.The body of a U.S. soldier who went missing while hiking in southwestern Morocco earlier this month has been recovered, the U.S. Army announced on May 10.1st Lt. Kendrick Lamont Key Jr., 27, was one…
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李霄峻,到福建履新 – 新浪财经
中国人民银行福建省分行网站官网近日更新显示,李霄峻已任中国人民银行福建省分行党委委员、副行长、一级巡视员。李霄峻曾任中国人民银行西安分行副行长,中国人民银行银川中心支行党委书记、行长等职。此番履新前,他任中国人民银行宁夏回族自治区分行党委书记、行长,国家外汇管理局宁夏回族自治区分局局长。据了解,中国人民银行宁夏回族自治区分行是中国人民银行的派出机构,是省级分行,隶属于中国人民银行领导和管理,机构规格为副厅级。(来源:观八闽)新浪财经头条意见反馈留言板4001102288 欢迎批评指正 source