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現在JavaScriptが無効になっていますYahoo!ニュースのすべての機能を利用するためには、JavaScriptの設定を有効にしてください。JavaScriptの設定を変更する方法はこちら出所：文部科学省科学技術週間「一家に1枚」（投稿・写真著作権者）（Copyright LIMO [リーモ] | くらしとお金の経済メディア All rights reserved.）1吉村洋文大阪府知事、ドームでランウェイ　海モチーフのマント→法被姿に大変身【関コレ】オリコン2【来週の天気】入学式は「季節外れの暑さ」　来週は2回の大雨に注意ウェザーマップ3衝撃のコンビ解散から２年…元「尼神インター」誠子　京都移住へ「東京最後のごはん会」で２ショットスポーツ報知4チューリップと桜の競演、笑顔も満開　きょう二十四節気「清明」大分合同新聞5急上昇鈴木愛理、近すぎてドキッ…“距離バグショット”に反響クランクイン！©LIMO [リーモ] | くらしとお金の経済メディア© LY Corporation source

美国劳工统计局周五公布，3月私人非农就业平均时薪按月上升0.2%，增加9美仙至37.38美元，升幅为三个月以来最小，亦低於市场预期的0.3%。此前1月及2月均录得0.4%增长。 期内，生产及非管理层员工平均时薪按月升0.2%，增5美仙至32.07美元。 相关内容美国2月零售销售按月为0.6%，高於前值的-0.2%。预测值为0.5%。按年计算，整体平均时薪升幅放缓至3.5%，为2021年5月以来最低，亦低於市场预期的3.7%，并较2月的3.8%进一步回落。 分析认为，薪酬增长降温或有助纾缓通胀压力，但同时反映劳动市场动能减弱，或影响联储局未来利率政策取向。 (me/s) AASTOCKS新闻 source

U.S.-Iran war ‘tax’ begins to hit American businesses and consumers  CNBCsource

ーTech for Human Evolutionー最新ニュース一覧ニュースカテゴリ生成AIガイドチャットボットガジェットエネルギー技術ドローンモビリティスマート農業テクノロジーとエンタメバイオテクノロジーニューロテクノロジーメタバースインフラテクノロジーと経済サステナブルナノテクノロジーデジタルツインデジタルアイデンティティ3Dプリンターエッジコンピューティングクラウドコンピューティングスマート工場IoTビッグデータ未分類人気のタグ[公開]本日4月5日は、IBMのコンピュータ事業を実質的に切り拓いた数学者であり実業家、カスバート・ハード（Cuthbert Hurd）の誕生日です。1950年代初頭、コンピュータの市場規模はごく限定的だと見なされていた。いわゆる「世界で5台程度」という有名な逸話も、その時代の空気感を象徴するものとしてしばしば語られる。※ただし、この文言自体は後年の誤引用とされることが多い。その軌跡は、2026年現在、実用化の壁に挑む「量子コンピュータ」ビジネスにとって、これ以上ない成功のロードマップとなります。1949年にハードがIBMに入社した当時、社内ですら「計算機は一部の科学者のための特殊な道具」という認識が支配的でした。しかし、彼は数字の裏側に眠る「未解決の課題」を鋭く見抜いていました。今、量子コンピュータを取り巻く言説は、70年前のハードが直面した状況と驚くほど似ています。「コストが高すぎる」「使い道が限定的だ」「専門家以外には扱えない」――。私が注目するのは、ハードが体現した「翻訳者」としての役割です。 現在の量子ビジネスにおいて必要なのは、量子物理学の難解な数式を、「サプライチェーンの最適化」や「新素材開発の期間短縮」という経営者の言語に翻訳する力です。ハードは1950年代当時、この「技術とビジネスの橋渡し役」を一身に担っていたのです。技術が未熟なうちに市場を創るには、技術の完成を待つのではなく、「不完全な技術でも熱狂するニッチな初期顧客」を見出す嗅覚が必要です。4月5日、ハードの生誕を祝う今日。私たちは「量子コンピュータはいつ完成するか」と問うのをやめ、「この未完成の力を使って、今日、どの業界の常識を破壊できるか」を問い始めるべきではないでしょうか。量子デコヒーレンス 外部環境の干渉により量子状態が壊れる現象。現在の量子コンピュータが抱える「不完全さ」の主な要因である。量子トランスレーター 量子技術の専門知識とビジネス課題を結びつける橋渡し役。ハードが1950年代に体現した、現代のディープテク領域で最も求められている職能である。PMF（プロダクトマーケットフィット） 製品が特定の市場に適合し、顧客に受け入れられている状態。ハードは需要予測が極めて低い状態から、顧客の切実な課題を解決することでこれを作り出した。IEEE Computer Society: Cuthbert Hurd (Computer Pioneers)電気電子学会（IEEE）によるカスバート・ハードの業績紹介。彼が1949年に入社し、応用科学部門を設立して商用コンピュータ市場をいかに形成したかが学術的視点から記述されている。今日は何の日？取材・インタビュー・レビューFollow USinnovaTopia の記事は、紹介・引用・情報収集の一環として自由に活用していただくことを想定しています。継続的にキャッチアップしたい場合は、以下のいずれかの方法でフォロー・購読をお願いします。 source

日前，西班牙职业足球联盟（简称“西甲联盟”）主席哈维尔·特巴斯在接受新华社专访时表示，中国足球的青训发展已出现积极的信号。去年五月，中国足球职业联赛联合会（简称“中足联”）与西甲联盟签署为期四年的合作备忘录，双方达成战略合作关系，在职业联赛体系建设、青训体系优化等领域展开合作。在几个月前的一次采访中，特巴斯认为“中国青训体系的深度与系统性仍需加强，尤其是18岁以下年龄段的比赛竞争性还不够强。”但在看到中国各级U系列国家队近期的成绩后，特巴斯表示看到了可喜的变化。“中国U23男足今年年初在西班牙教练的带领下获得亚洲杯亚军，这是重要的进步。近期上海海港U12受邀参加‘西甲希望之星’全球锦标赛，也体现了我们对于中国青训的支持，”特巴斯说。1月20日，在2026年U23男足亚洲杯半决赛中，中国队3:0战胜越南队晋级决赛。中国队球员在比赛后抛起主教练安东尼奥·普切（上）庆祝。新华社记者 王海洲 摄“但竞技水平的提升绝非一蹴而就，仍需持续改进，至少历练三到四个赛季才能初见成效。未来西甲联盟将会提供更多的锦标赛实践，俱乐部间交流也会持续推进。中方俱乐部代表已访问西班牙，并与西甲俱乐部会面交流，旨在搭建青训合作协议以提升竞争力。但前路依然漫长，这涉及更多层面的系统性工作，”他说。作为中足联战略顾问，在不久前的第二届中国足球职业俱乐部健康发展高级研修班上，特巴斯通过专题分享，系统介绍了人工智能在西甲联盟组织管理、商业运营、赛事体系及俱乐部发展等多个层面的应用实践，全面展现了人工智能如何深度融入职业足球生态。特巴斯表示，在这样的浪潮下，西甲作为在中国社交媒体上最活跃的足球联赛之一，也会在传播策略上作出调整，从而与中国球迷建立更高效、更深入的互动关系。“我们在不断适应技术环境的变化，尤其是在当前人工智能发展的背景下进行调整。毫无疑问，这项技术正在帮助我们更高效地生产内容，例如更快速地生成比赛片段、精彩集锦，并联动西甲各俱乐部，向中国观众和球迷推荐更加精准的内容，无论是在时效性还是内容匹配度上都有明显提升。因此，目前工作的重点之一，就是与所有俱乐部共同推进人工智能在内容制作中的应用，特别是在中国社交媒体平台上的短视频内容。”谈及今夏的美加墨世界杯，特巴斯对西班牙国家队寄予厚望。他认为，西班牙队在世界杯中走得越远，将对中国等重要市场产生巨大辐射效应，直接提振西甲品牌热度。24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）新浪财经意见反馈留言板 新浪简介|广告服务|About Sina 联系我们|招聘信息|通行证注册 产品答疑|网站律师|SINA English Copyright © 1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved 新浪公司 版权所有 source

People visit a park in Wuhan, central China’s Hubei Province on March 14, 2026. – Xinhua photoBEIJING (April 5): As temperatures go up across China, spring has arrived in most parts of the country, and seasonal consumption is heating up accordingly, giving rise to a vibrant “spring economy”.From fresh spring vegetables selling briskly on e-commerce…

ＩＣＴ、クラウドコンピューティングをビジネスそして日本の力に！米国の調査会社Frost & Sullivanは2026年2月、「AI Without Guardrails? Why Autonomy Changes the Security Equation（AIにガードレールは不要か？—-自律性がセキュリティの方程式を変える理由）」と題した分析レポートを公表しました。Frost & Sullivanは、AIトランスフォーメーションシリーズにおいて、エージェント型AIの普及がサイバーセキュリティの前提条件を根本から書き換えつつある現状を分析しています。従来のサイバーセキュリティは、システムが予測可能に動作し、静的な制御で防御できることを前提としてきました。しかし、AIが人間の監視を離れて自律的に判断・行動するようになると、この前提そのものが成立しなくなります。同レポートでは、AWSのアジア太平洋・日本地域担当データ＆AIソリューションアーキテクチャ責任者であるSaeed Gharadaghi氏への取材を通じて、ハイパースケーラーと企業それぞれに求められるセキュリティの再構築を論じています。問題の核心は、セキュリティ上の障害が技術的な不具合にとどまらず、事業リスクに直結する点にあります。今回は、エージェント型AIがセキュリティの前提を変える構造、ハイパースケーラーが担う基盤的責任やエージェント型AIに対応した企業側の防御戦略、そして、今後の展望について取り上げたいと思います。従来のサイバーセキュリティは、一つの明確な前提のもとに設計されてきました。「システムは決められたとおりに動作する」という想定です。暗号化、アクセス制御、境界防御といった技術は、この予測可能性を土台として機能してきました。ところが、生成AIからエージェント型AIへの進化は、この土台を掘り崩しています。Frost & Sullivanの分析によると、AIセキュリティを従来と根本的に異なるものにする要因は4つに整理されます。第一に、非決定性です。同じ入力に対して異なる出力を返す可能性があり、テストや品質保証の従来手法が通用しにくくなっています。第二に、プロンプト駆動の実行です。入力がそのまま命令として機能するため、攻撃ベクトルが従来とは全く異なる形で生まれます。第三に、自律性の拡大があります。AIシステムが人間の承認を最小限にして行動を起こせるようになった結果、誤動作や悪用の影響範囲が拡大しています。第四に、脅威の継続的な進化です。攻撃手法、悪用パターン、AIの振る舞いそのものが常に変化し続けるため、ある時点で有効だった防御策が短期間で陳腐化する構造が生まれています。この4つの要因が重なることで、セキュリティ設計は「一度構築すれば機能する」ものから「継続的に適応させなければ崩壊する」ものへと性質が変わりつつあるのでしょう。Frost & Sullivanの調査では、報告されたAI関連インシデントの多くが、モデル自体の欠陥ではなく、アクセス制御やガバナンスの不備に起因しているとされます。この事実は、AIセキュリティの焦点がどこにあるかを再考させるものです。従来型のサイバーセキュリティ事故は、技術部門が対処し、影響範囲を限定的に収束させることが一般的でした。しかし、エージェント型AIが業務プロセスに組み込まれると、AIの判断ミスや権限逸脱は、顧客対応の破綻、規制違反、財務損失といった事業全体のリスクに直結します。セキュリティの問題が技術チームの管轄から経営課題へと格上げされる構造的な変化が起きていると考えられます。この変化の背景には、AIの用途拡大があります。AIは意思決定支援にとどまらず、ソフトウェア開発、顧客対応、インフラ管理など、業務のあらゆる層に浸透しつつある状況です。業務への浸透度が高まるほど、セキュリティ障害の波及範囲も拡大します。Frost & Sullivanは、ユーザー、データ、成果物の保護を「任意」ではなく「基盤的要件」と位置づけています。では、この基盤を誰が、どのように提供するのか。この問いに対して、ハイパースケーラーが果たす役割は、従来のインフラ提供者としての位置づけを超えつつあります。AWSのGharadaghi氏は、セキュリティを「ジョブゼロ」、すなわち最優先の設計原則として位置づけていると語っています。特徴的なアプローチは、個々のAIモデルを個別に防御するのではなく、AIが稼働する環境全体を保護するという設計思想です。具体的には、物理的なデータセンター管理から、ハードウェアレベルの分離と暗号化を実現するAWS Nitroのような専用インフラ、大規模モデルの学習・推論を支える専用AIチップに至るまで、多層的な防御が実装されています。この「環境ごと守る」という方針は、自律型AIの特性を考慮すると合理的な選択です。エージェント型AIが環境内で自律的に行動する以上、個々の行動を事前にすべて予測し制御することは現実的ではないためです。この投資は、自律型AIシステムが基盤の脆弱性を増幅させるという認識に基づいています。AIワークロードの規模が拡大するほど、インフラレベルのセキュリティとAIセキュリティは不可分になります。ハイパースケーラーは数千の組織、産業、規制体制にまたがるAI導入を支えており、安全で安定した環境の提供は、サービスの付加価値ではなく中核的責任として認識されつつあるのでしょう。しかし、リスクがインフラ層からモデル層、出力層へと上昇するにつれて、環境防御だけでは対処しきれない問題が顕在化してきます。インフラの上位層では、悪意あるプロンプト、意図しない動作、予測不能な応答といった新たなリスクが発生します。AWSはプラットフォーム上で提供するモデルについて、プロプライエタリとオープンソースの両方を事前にキュレーション・テストし、リスク軽減と顧客の選択肢維持を両立させようとしているといいます。加えて、ガードレール、ポリシー適用、モニタリング機能を多層的に配置し、AIの動作を統制しつつもイノベーションを阻害しない仕組みの構築が進められています。自動推論や形式検証といった技術も、信頼性と精度の向上に活用されている状況です。ここで見えてくる構造的な緊張は、柔軟性と統制のバランスです。企業は導入のスピードと自由度を求める一方で、基盤的なリスクが体系的に管理されている確信も必要としています。ガードレールを厳格にしすぎればイノベーションが停滞し、緩めすぎればリスクが顕在化するという二律背反の中で、「どこまで自律性を許容するか」の判断は画一的な基準では決められません。Gharadaghi氏が指摘するように、目標はリスクの完全な排除ではなく、AIの能力と脅威の進化に合わせて継続的に監視・適応・対応するシステムの設計にあります。この「完全排除ではなく継続的適応」という発想の転換は、企業側のセキュリティ戦略にも直接的な示唆を与えています。ハイパースケーラーが基盤を提供するとしても、AIの導入・運用・監視に対する説明責任は企業側に残ります。Frost & Sullivanの分析に基づく実践的な指針は、技術ではなくリスクから出発するという原則に集約されます。まず必要となるのは、AIリスクプロファイルの評価です。機密データや規制対象データとの接点、外部ユーザーや信頼できない入力との接触、自動化された高影響度の意思決定プロセスなど、リスクが集中する領域を特定することが起点となります。この評価なしにセキュリティ対策を積み上げても、コストと効果の乖離が広がるだけでしょう。その上で、従来型のサイバーセキュリティ基盤、つまりIAMと最小権限アクセス、セキュアなインフラとネットワーキング、包括的なログ記録と監視の強化が前提条件となります。Frost & Sullivanは、これらの基盤なしにはAI固有のセキュリティ対策は機能しないと指摘しています。さらに、AI固有のリスクに対応する追加的な保護層が必要です。有害コンテンツのフィルタリング、プロンプトインジェクション攻撃への入力検証、PII検知と秘匿化、モデル評価とランタイム監視がこれに該当します。単一の対策ですべてのリスクに対応できないという前提に立ち、層ごとに防御を設計する考え方が求められています。企業が直面する根本的な課題は、AIセキュリティを「導入時の一度きりの作業」として扱う慣行からの脱却です。モデルは更新され、利用パターンは変化し、脅威は進化し続けます。ある時点で有効だった制御策が、数カ月後には無効化されている可能性は常に存在します。Frost & Sullivanは、コンプライアンスフレームワークとポリシーテンプレートの組み込み、利用パターンと出力の継続的監視、モデル・ユースケース・脅威の変化に応じた制御策の反復的改善を、セキュリティ運用の常態として位置づけることを提唱しています。この「継続的規律」としてのセキュリティ観は、IT部門だけでなく経営層のコミットメントを前提とするものです。セキュリティ投資を一時的なコストではなく、AIを活用した事業拡大のための持続的な基盤投資として再定義する視点が不可欠となっています。従来の「防御する」から「適応し続ける」への転換は、組織の体制、予算配分、人材戦略にまで影響を及ぼす構造的な変化と位置づけられます。エージェント型AIの普及は、セキュリティの責任構造を三層に再編しつつあります。ハイパースケーラーが環境基盤を、プラットフォーム層がモデルの信頼性を、そして企業がアプリケーション層と運用規律をそれぞれ担うという分担です。2026年後半から2027年にかけて、この構造がどのように定着するかは、二つの条件に依存すると想定されます。第一に、各国・地域のAI規制がエージェント型AIの自律的行動に対してどの程度の説明責任を企業に課すかという点です。EUのAI規制法に続く各国の法整備が厳格な方向に進めば、セキュリティガバナンスの体制構築が競争参加の前提条件となるでしょう。逆に規制が分散的で統一性を欠く場合、企業間のセキュリティ水準の格差が拡大し、インシデント発生時の市場全体への信頼毀損リスクが高まる可能性があります。第二に、エージェント型AI同士が連携して業務を遂行する「マルチエージェント」環境の拡大速度です。この環境では、個々のエージェントだけでなく、エージェント間の相互作用から生じるリスクへの対処が新たな課題として生じます。多層防御の設計と継続的な適応能力を早期に確立した組織が、自律型AIの恩恵を事業成長に結びつける優位な立場を確保できるでしょう。静的な防御思考にとどまる組織との差は、今後2〜3年で顕在化していくと見込まれます。 ICT企業勤務 国際大学GLOCOM客員研究員 著書 イラスト図解式 この一冊で全部わかるクラウドの基本 第2版 『スマートマシン 機械が考える時代』 『オープンクラウド入門』、『オープンデータ超入門 （ともにインプレスR＆D）』、『「クラウド・ビジネス」入門（創元社）』オルタナティブ・ブログは、専門スタッフにより、企画・構成されています。入力頂いた内容は、アイティメディアの他、オルタナティブ・ブログ、及び本記事執筆会社に提供されます。ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。メディア一覧 | 公式SNS | 広告案内 | お問い合わせ | プライバシーポリシー | RSS | 運営会社 | 採用情報 source

欲览更多环球财经资讯，请移步7×24小时实时财经新闻宏观美国服务业活动自2023年以来首次萎缩美军战机在伊朗境内坠毁 美方正展开救援行动阿联酋最大天然气处理设施遭袭后暂停运营特朗普2027财年预算案拟为政府机构拨款2.2万亿美元美战机在伊朗被击落 特朗普曾扬言再轰炸两三周美国3月非农就业人数强劲反弹美官员证实一架美军战斗机在伊朗被击落 正开展搜救行动CFTC主张对预测市场的管辖权美国30年期住房抵押贷款利率再次攀升美国抵押贷款利率飙升导致再融资需求骤降汽油成本上涨，但电动汽车驾驶者称几乎不受影响密歇根州放宽夏季汽油规定美国服务业活动三年来首次萎缩 新业务下滑构成拖累特朗普2027财年预算拟大幅增加军费 削减国内机构开支受伊朗战争冲击 意大利央行下调今明两年经济增长预期法国和日本的船只通过霍尔木兹海峡 或为伊朗战争爆发后首次美法官维持撤销鲍威尔相关传票裁决 检方誓言提起上诉北约秘书长吕特将在外界抨击北约之际，于白宫会见特朗普俄军一架苏-30战机坠毁 机组人员弹射逃生美方曾提议停火48小时 伊朗以战场行动作出“回应”伊朗发起“真实承诺-4”行动第93波攻势中东冲突推高能源成本 全球食品价格3月上涨一架美国F-16战斗机将在沙特紧急降落美军“黑鹰”直升机执行搜救任务时疑似被伊朗击中特朗普称美军战机被击落不会影响与伊朗的谈判美以空袭伊朗卡拉季大桥已致13人遇难公司2025年底美国科技巨头H-1B签证申请数量明显下降蓝猫头鹰资本限制赎回 每个基金的投资者撤资额度限制在5%SpaceX申请重磅IPO 马斯克净资产有望达到1万亿美元微软斥资100亿美元在日本扩建AI基础设施OpenAI收购科技脱口秀节目TBPNMeta将于5月份在墨西哥湾区削减近200个工作岗位礼来口服GLP-1药物获FDA批准 无需限制饮食亚马逊将对美加卖家加收3.5%燃油附加费美国劳资关系委员会命令亚马逊进行谈判航空燃油冲击重创多国航空公司印度饮料成本面临油价压力中东最大铝生产商的工厂遭袭受损严重 全面复产或需一年评论旧金山联储行长：就业零增长未必意味劳动力市场疲软油价突破100美元 富国证券下调对标普500指数的预期油价飙升，穆迪警告称其将维持高位并增大通胀压力 source

Copyright 2025 – All Right Reserved. Sunday Guardian LiveBy: Sumit KumarLast Updated: April 3, 2026 20:45:59 ISTSchool Assembly News Headlines Today, 04 April 2026: Here are the important news headlines for today, April 04. These updates cover key national, international, sports, and general news to help you stay informed about what is happening around the…

メインメニューをとばして、このページの本文エリアへ2026年4月5日（日）特集連載媒体特集連載媒体特集連載特集連載特集連載媒体特集連載特集連載北海道東北関東北信越東海関西中国四国九州沖縄特集連載 連載ＮＥＷＳの窓毎日新聞のベテラン記者たちが、政治や経済、国際問題、科学、スポーツ、メディアをテーマにやさしく解説します。連載一覧 ＮＥＷＳの窓 　政府（せいふ）は2026～30年（ねん）度（ど）の科学技術（かがくぎじゅつ）政策（せいさく）の指針（ししん）となる「第（だい）7期（き）科学技術（かがくぎじゅつ）・イノベーション基本計画（きほんけいかく）（科技（かぎ）計画（けいかく））」を決定（けってい）しました。この5年（ねん）間（かん）における国（くに）の投資額（とうしがく）を前回（ぜんかい）計画（けいかく）に比（くら）べ倍増（ばいぞう）の60兆（ちょう）円（えん）とし、これからの時代（じだい）を支（ささ）える人工知能（じんこうちのう）（AI）や宇宙（うちゅう）、核融合（かくゆうごう）、量子（りょうし）に代表（だいひょう）される先端（せんたん）分野（ぶんや）で他（ほか）の国（くに）に負（ま）けないように力（ちから）を入（い）れる予定（よてい）です。　最近（さいきん）、日本（にっぽん）の科学技術（かがくぎじゅつ）力（りょく）は低下（ていか）しています。それを示（しめ）す指標（しひょう）が、成果（せいか）を発表（はっぴょう）した論文（ろんぶん）が後（のち）に他（ほか）の研究者（けんきゅうしゃ）からどの程度（ていど）参考（さんこう）にされたかを示（しめ）す「被（ひ）引用（いんよう）率（りつ）」です。残り1325文字（全文1907文字）ご登録から1カ月間は99円【前の記事】社会　SNS利用年齢制限　世界で拡大　小学生の犯罪被害増加毎日新聞のニュースサイトに掲載の記事・写真・図表など無断転載を禁止します。著作権は毎日新聞社またはその情報提供者に属します。画像データは（株）フォーカスシステムズの電子透かし「acuagraphy」により著作権情報を確認できるようになっています。Copyright THE MAINICHI NEWSPAPERS. All rights reserved. source